Søk som forstår hva du mener
Et søkefelt som kun matcher eksakte søkeord frustrerer besøkende som ikke formulerer seg helt likt som innholdet ditt.
Problemet det løser: Tradisjonelt søk basert på nøkkelord overser relevant innhold når en besøkers formulering ikke samsvarer nøyaktig med sidens ordlyd — noe som fører til "ingen treff" for spørsmål som faktisk har svar på nettstedet ditt.
Slik hjelper det:
- Plattformens innebygde Søk-motor indekserer innhold, produkter, arrangementer og filer på tvers av hele nettstedet.
- I kombinasjon med AI-assistert søk kan resultatene gå ut over eksakte søkeordmatcher og finne virkelig relevant innhold ved å forstå intensjonen snarere enn bare å matche ord.
- Fordi søket går på tvers av alle innholdstyper (sider, butikkprodukter, arrangementer, filer) i én indeks, får besøkende en samlet søkeresultatopplevelse i stedet for separate søk per modul.
- Redaktører trenger ikke å konfigurere eller tagge innhold spesielt for søk — det fungerer direkte på alt som allerede er publisert.
Den gode arbeidsdagen: Besøkende finner det de leter etter ved første forsøk, selv når de ikke bruker dine eksakte formuleringer — noe som reduserer både avvisningsrate og antall supporthenvendelser.
Hvorfor dette er viktig for organisasjonen din
Godt søk er en av de mest effektfulle funksjonene på ethvert innholdsrikt nettsted: det påvirker direkte om besøkende finner det de kom for, eller forlater siden. AI-assistert søk lukker gapet mellom hvordan besøkende stiller spørsmål og hvordan innholdet faktisk er formulert.
Tekniske detaljer
Søk er implementert i SearchService (ExireNexus.Services/Services/SearchService.cs), en omfattende tjeneste som tilbyr indeksering og spørringsfunksjonalitet på tvers av plattformens kjerneinnholds-enheter (Item, ShopProduct, Event, UploadedFile).
Viktige implementasjonspunkter:
- Tjenesten eksponerer et samlet spørringsgrensesnitt slik at ett søk kan returnere treff på tvers av flere enhetstyper, i stedet for å kreve separate søk per modul.
- AI-assistert relevans kan legges oppå tradisjonell tekstmatching — ved bruk av språkmodellbasert forståelse av forespørslens intensjon for å fremheve innhold som er konseptuelt relevant selv uten eksakt overlapp i søkeord.
- Fordi indeksering henter fra eksisterende enheter (
Item,ShopProduct,Event,UploadedFile) i stedet for en separat vedlikeholdt søkeindeks som må synkroniseres manuelt, blir nylig publisert eller oppdatert innhold søkbart uten ekstra redaksjonelle trinn. - Multi-tenant-bevissthet sikrer at hver organisasjons søkeresultater er avgrenset til eget innhold, i tråd med plattformens modell for leietakerisolasjon.
Denne utformingen holder søk som en førsteklasses, innebygd funksjon i plattformen i stedet for en ekstern tjeneste som krever separat konfigurasjon og synkronisering av innhold.